广义T-S模糊模型

作品数：9被引量：11H指数：2
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相关作者：张静周欣然滕召胜易钊杨爱萍更多>>
相关机构：浙江理工大学湖南大学襄樊学院浙江财经学院更多>>
相关期刊：《计算机应用》《机械工程与自动化》《系统工程与电子技术》《电子科技大学学报》更多>>
相关基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金国家级星火计划更多>>
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平面运动n级倒立摆的鲁棒保成本模糊控制被引量：2
《模糊系统与数学》2014年第3期62-74,共13页苗志宏 李洪兴 
国家自然科学基金资助项目(61374118)
针对参数不确定平面运动n级倒立摆系统,研究了鲁棒保成本模糊控制器设计问题。给出了将系统动力学模型转化为一种新型广义T-S模糊模型的方法,由此避免了求逆矩阵的过程。为获得保守性更低的系统稳定性设计条件,通过引入松弛变量矩阵来解...
关键词：倒立摆 保成本控制 广义T-S模糊模型 线性矩阵不等式 
基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S1期259-263,共5页戴文战 杨爱萍 王晓 
"863"国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z139);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070338002)
提出了一种基于遗传算法的广义T-S模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中心和模糊规则数,然后利用遗传算法同时对广义T-S模型的其他前提参数和结论参数进行辨识,并进行全局寻优。最后将本文提出的算法应用在具有...
关键词：自动控制技术 广义T-S模糊模型 遗传算法 预测函数控制 非线性系统 
基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2009年第5期1189-1193,共5页周欣然 滕召胜 易钊 
国家自然科学基金(60872128);国家技术创新基金(07C26214301740)资助课题
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集...
关键词：广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子群优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法 
粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法被引量：2
《电子科技大学学报》2008年第4期569-573,共5页周欣然 滕召胜 易钊 
国家星火计划项目(2003EA770007);湖南省杰出青年基金(01JZY2101)
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步...
关键词：模糊建模 广义T-S模糊模型 正交最小二乘法 粒子群优化 
广义不确定时滞系统的T-S模糊保性能控制被引量：1
《安阳工学院学报》2007年第4期88-91,99,共5页杨瑞 黄天民 郝光 
西南交通大学交通运输工程研究生创新实践基地资助项目。
利用线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了一类用T-S模糊模型描述的广义不确定时滞系统的保性能控制,给出了问题可解的一个充分条件和保性能控制器的设计,以及相应的可保性能指标,最后举例说明了所提出方法的有效性。
关键词：不确定时滞系统 广义T-S模糊模型 保性能控制 LMI 
基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制被引量：1
《电子与信息学报》2007年第7期1753-1756,共4页张静 
湖北省教育厅科研项目(2001D69001);湖北省物理实验教学示范中心建设项目资助课题
该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能...
关键词：混沌系统 辨识 广义T-S模糊模型 模糊控制 
基于FIGA的广义T-S模糊模型预测控制被引量：1
《机械工程与自动化》2006年第4期86-88,共3页刘莉 安树 
利用广义T-S模糊模型对非线性系统具有万能逼近性得到系统的局部线性化,并利用一种快速综合性遗传算法(F IGA)对广义T-S模糊模型进行参数辨识,根据得到的线性化模型对系统采取广义预测控制(GPC)得到当前的控制动作。通过M atlab仿真证...
关键词：广义T-S模糊模型 遗传算法 预测控制 
非线性系统的广义T-S模糊模型的研究被引量：1
《昆明理工大学学报（理工版）》2006年第3期38-40,共3页胡莲君 宋弘 
在获得广义T-S模型结构之后,往往通过参数辩识,确定模型参数,这样得到的模型不是最优或次最优的,鉴于这个问题,提出了基于遗传算法搜索广义T-S模型系统最优结构参数的方法,采用二进制编码与实数编码并存的距阵方式,获得最优或次最优模型...
关键词：非线性系统 遗传算法 模糊控制 
基于遗传模拟退火的广义T-S模糊模型的混沌系统辨识被引量：1
《计算机应用》2005年第11期2671-2672,2675,共3页张静 
湖北省教育厅科研项目(2001D69001)
针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,使系统中隶属函数具有自适应性;并对T-S模糊模型前件模糊规则数、各加权值、隶属函数自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行...
关键词：混沌系统 辨识 广义T—S模糊模型 遗传退火算法 
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