神经网络模型在预测BAF出水水质中的应用  

Study on the application of artifical neural networks in biological aerated filter

作　　者：王劼[1,2] 孙浩诚[2] 胡筱敏[1] 

机构地区：[1]东北大学资源与土木工程学院,沈阳110004 [2]国电东北环保产业集团有限公司,沈阳110014

出　　处：《给水排水》2011年第S1期470-472,共3页Water & Wastewater Engineering

摘　　要：采用BP神经网络模型对沈阳仙女河污水处理厂曝气生物滤池出水水质进行预测,将运行数据分为训练样本和测试样本,对神经网络模型的预测值和实测值进行t检验发现两者之间无显著差异,结果表明,神经网络模型可以对BAF处理系统的出水水质预测及运行管理提供参考。采用BP神经网络模型对沈阳仙女河污水处理厂曝气生物滤池出水水质进行预测,将运行数据分为训练样本和测试样本,对神经网络模型的预测值和实测值进行t检验发现两者之间无显著差异,结果表明,神经网络模型可以对BAF处理系统的出水水质预测及运行管理提供参考。

关 键 词：神经网络 曝气生物滤池 出水水质 

分 类 号：TU991[建筑科学—市政工程] TU992