大规模时变可视化数据的预取加速研究  

Speeding up visualization of large-scale time-varying data by prefetching

作　　者：曹立强[1] 夏芳[1] 沈卫超[1] 

机构地区：[1]北京应用物理与计算数学研究所,北京100094

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2011年第S1期76-78,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA01A134)

摘　　要：针对读取数据这一制约绘制性能的主要因素,从时变数据场的相邻帧相似性入手,利用前一帧图像的绘图区域预测下一帧图像的绘图区域,进而转换成I/O参数,实现连续绘制中的数据预取.并在多帧图像绘制过程中形成载入、处理、绘制三级流水线,提高可视化的速度.微机测试表明,由于图像相邻帧相似度的不同,时变可视化数据预取将可视化性能提高17.2%～47.5%.针对读取数据这一制约绘制性能的主要因素,从时变数据场的相邻帧相似性入手,利用前一帧图像的绘图区域预测下一帧图像的绘图区域,进而转换成I/O参数,实现连续绘制中的数据预取.并在多帧图像绘制过程中形成载入、处理、绘制三级流水线,提高可视化的速度.微机测试表明,由于图像相邻帧相似度的不同,时变可视化数据预取将可视化性能提高17.2%～47.5%.

关 键 词：可视化 知识发现 数据预取 I/O性能优化 绘图流水线 

分 类 号：N55[自然科学总论]