数据预取

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大数据查询性能优化的研究与实现被引量：1
《网络安全技术与应用》2024年第7期76-78,共3页王家强 
随着大数据技术的迅速发展,数据查询与处理的效率成为研究的重点。本文首先介绍了大数据平台系统及其相关的技术,特别是Hadoop平台及其基本架构和分布式文件系统HDFS。接着,我们深入探讨了查询合并及数据处理机制,其中SOLCombines算法...
关键词：大数据 HADOOP SOL-Combines算法 多线程并发处理 热点数据预取 local memcached 性能优化 
深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述
《计算机应用研究》2024年第2期341-347,共7页张建勋 乔欣雨 林炳辉 
中国高校产学研自然基金资助项目(2021FNA04016)。
当前人工智能技术应用于系统结构领域的研究前景广阔,特别是将深度学习应用于多核架构的数据预取研究已经成为国内外的研究热点。针对基于深度学习的缓存预取任务进行了研究,形式化地定义了深度学习缓存预取模型。在介绍当前常见的多核...
关键词：深度学习 数据预取 多核架构 缓存优化 神经网络 研究综述 
基于高预测性的稀疏矩阵向量乘法并行计算优化被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第9期1973-1987,共15页夏天 付格林 曲劭儒 罗中沛 任鹏举 
国家重点研发计划项目(2022YFB4500500);陕西省重点研发计划项目(2022ZDLGY01-08)。
稀疏矩阵向量乘法(sparse matrix-vector multiplication,SpMV)是广泛应用于科学计算、工业仿真和智能计算等领域的重要算法,是核心的计算行为之一.在一些应用场景中,需要进行多次的SpMV迭代,以完成精确的数值模拟、线性代数求解和图分...
关键词：矩阵向量乘法 稀疏矩阵计算 矩阵格式 分支预测 数据预取 
申威1621处理器上矩阵乘法优化研究被引量：2
《软件学报》2023年第7期3451-3463,共13页闫昊 刘芳芳 马文静 陈道琨 
国家重点研发计划(2020YFB0204601)。
稠密矩阵乘法(GEMM)是很多科学与工程计算应用中大量使用的函数,也是很多代数函数库中的基础函数,其性能高低对整个应用往往有决定性的影响.另外,因其计算密集的特点,矩阵乘法效率往往也是体现硬件平台性能的重要指标.针对国产申威1621...
关键词：矩阵乘法 缓存 分块算法 优化 数据预取 
多级缓存数据预取处理器访存性能测试方法
《信息技术与标准化》2023年第6期25-29,共5页钟伟军 田晨燕 
针对处理器内存访问性能测试缺少对多级缓存数据预取优化而导致测试数据不能真实反映实际性能的问题,分析了多级缓存数据预取优化技术及其对内存访问带宽的影响。提出了一种针对多级缓存处理器的访存性能优化测试方法,该方法充分利用缓...
关键词：多级缓存 缓存数据预取 访存性能 处理器 访存带宽 
基于社区结构的图数据预取器设计
《高技术通讯》2022年第12期1251-1261,共11页李策 章隆兵 
中国科学院战略性先导科技专项(C类)课题(XDC05020100)资助项目。
由于图数据规模庞大且结构不规则,图应用运行时会产生大量高延迟内存访问,大幅度降低了通用处理器的运行效率。本文采用软硬件结合的方式设计了图计算专用预取器,利用图数据访存特点以及社区结构的存储规律,通过对图数据进行混合预取,...
关键词：图计算 预取器 社区结构 存储规律 及时性 
基于图元光栅化触发的高效GPU深度数据预取
《高技术通讯》2022年第11期1126-1133,共8页田泽 张骏 许宏杰 
核高基重大专项(2016ZX01012101-004)资助。
数据预取技术已经广泛应用在各类中央处理器(CPU)设计领域,取得了很好的效果。而图形处理器(GPU)对存储带宽的需求更为巨大,与图形渲染流水线和图形算法直接相关,且数据访问模式与通用CPU有显著差异,需要更有针对性的有效数据预取机制...
关键词：图形处理器(GPU) 光栅化 扫描 深度测试 
基于边界检测的安全数据预取方案
《信息安全学报》2022年第1期114-125,共12页吝常青 田鑫 侯锐 孟丹 
中国科学院战略性先导科技专项(No.XDC02010200)资助。
为了不断提升微处理器的性能,现代微处理器当中包含了越来越多用于性能优化的部件,比如高速缓存,分支预测器,数据预取器等,这些性能优化部件在给微处理器带来可观的性能提升的同时,也引入了一定的安全隐患。比如高速缓存引入的侧信道,...
关键词：数据预取器 Cache侧信道攻击 信息泄露 
异构HPL算法中CPU端高性能BLAS库优化被引量：2
《软件学报》2021年第8期2289-2306,共18页蔡雨 孙成国 杜朝晖 刘子行 康梦博 李双双 
异构HPL(high-performance Linpack)效率的提高需要充分发挥加速部件和通用CPU计算能力,加速部件集成了更多的计算核心,负责主要的计算,通用CPU负责任务调度的同时也参与计算.在合理划分任务、平衡负载的前提下,优化CPU端计算性能对整...
关键词：BLAS 遗传算法auto-tuning 向量化指令 数据预取 多线程并行 
异构内存系统全局优化的数据预取算法被引量：1
《上海理工大学学报》2019年第1期22-29,共8页裴颂文 赵梦旖 姬燕飞 
中国博士后科学基金资助项目(2017M610230);国家自然科学基金资助项目(61775139;61332009);上海市自然科学基金资助项目(15ZR1428600);上海市浦江人才计划项目(PJ1407600)
鉴于现有的数据预取算法不能满足高效能异构计算系统对动态随机存取存储器(DRAM)和非易失性存储器(NVM)相结合的新型异构存储器高效访问的要求,提出了一种模拟退火的全局优化数据预取算法(SADPA)。该算法在启发式搜索模拟退火算法的基础...
关键词：异构内存系统 数据预取 模拟退火算法 全局优化 
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