胶囊内窥镜图像溃疡面自动检测方法  

Auto-detected areas in the Capsule Endoscope images

作　　者：谢志南[1] 杜明辉[2] 卫金岐[1] 郑东[1] 

机构地区：[1]中山大学附属第五院,广东珠海519000 [2]华南理工大学电信学院,广东广州510641

出　　处：《中国医学工程》2011年第2期13-14,17,共3页China Medical Engineering

摘　　要：目的针对胶囊内窥镜图像数量多,人工易漏诊,探索自动检测胶囊内窥镜图像糜烂点、溃疡面等异常部位的方法。方法对图像预处理降噪以及db小波变换进行多分辨率处理,再进行HSB颜色空间转换;结合病灶大小,自适应选择圆盘形结构元素半径值进行开、闭运算,提取出溃疡面的基本形状。最后,与专家组人工勾画的溃疡面对照。结果及结论小波变换能保留目标区的细节,自动检测目标区与专家组人工勾画轮廓相似度达较高,同时能节省溃疡面轮廓勾画时间。目的针对胶囊内窥镜图像数量多,人工易漏诊,探索自动检测胶囊内窥镜图像糜烂点、溃疡面等异常部位的方法。方法对图像预处理降噪以及db小波变换进行多分辨率处理,再进行HSB颜色空间转换;结合病灶大小,自适应选择圆盘形结构元素半径值进行开、闭运算,提取出溃疡面的基本形状。最后,与专家组人工勾画的溃疡面对照。结果及结论小波变换能保留目标区的细节,自动检测目标区与专家组人工勾画轮廓相似度达较高,同时能节省溃疡面轮廓勾画时间。

关 键 词：结构元素 小波变换 胶囊内窥镜 自动检测 

分 类 号：R[医药卫生]