小波神经网络故障诊断法在飞机燃油系统中的仿真研究  

Computer Simulation Research on Fault Diagnose in Airplane Fuel System by RBF Neural Network

作　　者：万凤琴[1] 许静[1] 

机构地区：[1]南京机电液压工程研究中心,南京211102

出　　处：《航空精密制造技术》2011年第1期41-43,46,共4页Aviation Precision Manufacturing Technology

摘　　要：对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究,并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现,并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件,软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行性。对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究,并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现,并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件,软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行性。

关 键 词：小波RBF神经网络 故障诊断 飞机燃油系统 信号处理 神经网络 

分 类 号：V26[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]