实蝇图像识别中的形态特征提取研究  

Reasearch on Math-morphological Feature Extraction in Classification of Tephritidae

作　　者：李正[1] 倪远平[1] 刘迪[1] 王海鹏[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学,昆明650051

出　　处：《机械与电子》2010年第S1期58-62,共5页Machinery & Electronics

摘　　要：特征提取是图像识别中的重要环节,为更加准确的对云南省常见的有害果蔬实蝇进行分类,本文针对实蝇昆虫的特点,对其形态学特征的提取、测量和选择进行了研究。分别对实蝇整体和躯干部分提取了16种形态特征作为原始特征,包括新提出的描述昆虫斑点面积比例的空心度和描述昆虫体型比例的质心距离比的定义。使用一种改进的基于支持向量机(SVM)的特征选择方法并应用此方法对原始特征进行筛选,根据各维特征的贡献大小最终得到9个最优特征。分类结果显示,所提取特征有利于后期昆虫分类。特征提取是图像识别中的重要环节,为更加准确的对云南省常见的有害果蔬实蝇进行分类,本文针对实蝇昆虫的特点,对其形态学特征的提取、测量和选择进行了研究。分别对实蝇整体和躯干部分提取了16种形态特征作为原始特征,包括新提出的描述昆虫斑点面积比例的空心度和描述昆虫体型比例的质心距离比的定义。使用一种改进的基于支持向量机(SVM)的特征选择方法并应用此方法对原始特征进行筛选,根据各维特征的贡献大小最终得到9个最优特征。分类结果显示,所提取特征有利于后期昆虫分类。

关 键 词：实蝇分类 特征选择 支持向量机 

分 类 号：TH-39[机械工程]