组合预测模型在短时交通流预测中的应用研究  

作　　者：刘燕[1] 章洵[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学交通运输工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《中国市场》2010年第23期15-18,共4页China Market

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771036);安徽省自然科学基金项目(090414162);建设部科技计划项目(2009-K5-2)

摘　　要：根据智能交通诱导和信号控制的需要,短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性,应用单项预测模型已不能满足当前交通流预测的要求,借此提出了以时间序列法、非参数回归法和RBF神经网络预测法为基础的定权系数和变权系数组合模型进行短时交通流预测,实例应用表明组合预测模型较单项预测方法预测精度有显著的提高。

关 键 词：交通预测 组合模型 短时交通流 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]