短时交通流

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短时交通流预测在智慧交通中的应用
《中国储运》2025年第4期149-150,共2页仓宇航 王伯礼 苏童 
随着城市交通拥堵问题的日益严重,短时交通流预测技术在改善交通状况、提升道路使用效率方面展现出了巨大的潜力。特别是在实现车辆绿波通行策略中,短时交通流预测起到了核心作用。本文首先介绍了短时交通流预测的基本概念及其在智慧交...
关键词：车辆绿波通行 短时交通流预测 机器学习 
基于随机森林算法的短时交通流量预测平台建设
《中国交通信息化》2025年第3期94-97,115,共5页琚冬祥 袁红叶 董威 夏怡 何日升 
随着城市化进程的加快和人们出行需求的增长,高速公路作为重要的交通基础设施,其流量预测尤为重要。随机森林算法是一种由决策树构成的集成学习算法,通过组合多棵决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性,能够有效降低算法的过拟合...
关键词：随机森林 数据融合 短时交通流量预测 平台建设 
基于非集计和LSTM模型的港口水域船舶短时交通流预测研究
《中国航海》2025年第1期77-83,123,共8页蔡嘉诚 连峰 杨忠振 
国家自然科学基金项目(72271132,72072097)。
随着海运量的持续高涨,港区航道船舶交通流密度不断增加,港口水域通航环境日趋复杂,港口水域船舶短时交通流预测在航道交通组织与航行安全保障中的作用愈发重要。为解决集计预测模型精度低的问题,基于进港船舶自动识别系统(AIS)数据,采...
关键词：非集计模型 船舶自动识别系统 长短时记忆网络 港口航道 短时段轨迹预测 
基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测
《计算机应用研究》2025年第2期371-380,共10页郭健 郑皎凌 乔少杰 邓鸿耀 孙吉刚 李欣稼 
香港中文大学(深圳)开放课题广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室开放课题基金资助项目(B10120210117-OF02);云南省智能系统与计算重点实验室开放课题(ISC22Y02);四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0027)。
目前,基于深度学习的交通流量预测方法存在不足。首先,基于图卷积网络的预测模型使用简化的路网拓扑,忽视了实际交通组织信息,影响预测准确性。其次,基于聚类的预测模型未考虑交通流的区域和时间相似性,未能有效利用时空模式,导致聚类...
关键词：深度聚类 交通流量预测 循环神经网络 动态时间规整 交通卡口 
基于改进随机森林算法的短时交通流预测研究
《中国交通信息化》2025年第2期96-100,共5页王攀 赖莉娟 
针对高速公路智能管控中对短时交通流预测的关键需求,本文提出了一种通过粒子群优化算法对随机森林模型进行参数寻优的组合预测模型(PSO-RF)。引入粒子群算法对随机森林模型进行优化,确定随机森林参数的最优组合,从而构建基于粒子群优...
关键词：智能交通 交通流预测 粒子群算法 随机森林 
CPO-BiLSTM模型在短时交通流预测中的应用
《交通科技与经济》2025年第1期1-7,共7页庄伟卿 余晗彧 
国家社科基金一般项目(22BGL007)。
短时交通流预测是智能交通系统的核心,可以有效减缓交通拥堵、提升应急响应效率。为进一步提高短时交通流量的预测精度,提出一种基于冠豪猪优化算法-双向长短期记忆网络(CPO-BiLSTM)的组合模型。该模型利用冠豪猪优化算法(CPO)的动态适...
关键词：公路交通 智能交通系统 短时交通流预测 冠豪猪优化算法 双向长短期记忆网络 
基于时间序列模型的短时交通流预测方法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期73-80,共8页周原 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220663、JAT210824).
为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流...
关键词：时间序列模型 交通流数据采集 预处理 离散化 移动平均法 交通流预测 
基于VMD多阶段优化的短时交通流预测研究
《计算机仿真》2025年第1期126-132,共7页陈以 齐兴宇 胡水源 姚宇琛 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0225);广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金立项项目(YQ19107)。
针对交通流数据存在的随机性与非线性等导致短时交通流预测精度不高的问题,给出一种多阶段优化策略和改进澳洲野狗算法(Improved Dingo Optimization Algorithm, IDOA)优化LSSVM、LSTM和XGBoost参数的组合预测模型(MO-IDOA-LLX)。使用...
关键词：短时交通流预测 组合预测模型 改进澳洲野狗优化算法 变分模态分解 样本熵 
基于多数据融合的短时交通流量预测算法研究
《自动化仪表》2025年第1期122-126,共5页于欣海 
安徽省交通控股集团科技基金资助项目(JKKJ-2020-38)。
针对单一模型无法分析复杂、非线性交通流数据的问题,在多平台数据融合的基础上提出了一种面向短时交通流量的组合预测算法。对于交通流数据具备的时间性和空间性特征,首先使用径向基函数(RBF)神经网络对相邻节点的空间交通流数据进行分...
关键词：多平台数据融合 径向基函数 残差网络 萤火虫算法 长短期记忆网络 交通流量预测 时空模型 
基于卷积神经网络的短时交通流量预测与可视化分析方法设计
《微型电脑应用》2025年第1期295-298,308,共5页张贝贝 田甜 
为了解决交通拥堵现象日益严重的问题,如何使用智能预测手段对交通流量进行预测并提供可视化操作的研究变得至关重要。在传统卷积神经网络的基础上做出改进,提出一种基于时空卷积网络的短时交通流量预测模型。对提出的模型性能进行检测...
关键词：卷积神经网络 交通流量 可视化分析 数据预测 
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