去除混合噪音的一种新方法  

作　　者：李兵[1,2] 刘全升[1,3] 徐家伟 罗晓军 

机构地区：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院 [2]中山职业技术学院 [3]LMAM,Université de Bretagne-Sud,Campus de Tohannic,Vannes 56017,Université Européenne de Bretagne

出　　处：《中国科学：信息科学》2010年第9期1165-1175,共11页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10871035);湖南省教育厅重点科技项目(批准号:03A002);中山市科技局攻关项目(批准号:2008A245)资助项目

摘　　要：文中首先从概率论角度对自然图像中的相似现象给出数学描述,进而得到主要结果之一——相似原理,它揭示了非局部加权平均算法的数学原理.然后依据该原理设计一种新的适合于高斯噪音和一致脉冲噪音之混合噪音的滤波方法,简称"MNF算法".实验结果表明,MNF算法不但在去除图像中混合噪音时其效果明显优于最近Garnett等人提出的Trilateral滤波方法及已有的其他方法,而且在去除脉冲噪音或高斯噪音时其效果亦可与已有之先进方法媲美.此外,文中对MNF算法的控制参数建议了简单计算公式,并使参数个数达到最小因而更便于应用.

关 键 词：混合噪音 高斯/脉冲噪音 图像复原 非线性滤波器 去噪 相似原理 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]