基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法  

作　　者：杨伟[1] 陈晋[1] 松下文经[2] 沈妙根[1] 陈学泓[1] 

机构地区：[1]地表过程与资源生态国家重点实验室(筹),北京师范大学资源学院,北京100875 [2]日本筑波大学地球科学系

出　　处：《中国科学：信息科学》2010年第5期668-677,共10页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA12Z103)资助项目

摘　　要：传统的图像融合算法,如IHS变换、合成变量比、主成分替换等方法所得到的融合图像通常存在不同程度的光谱扭曲现象.一种基于混合像元分解的图像融合算法(FSMA)可以很好地保持图像的光谱信息,但该算法仅在以终端端元为先验知识的模拟数据中得到了成功的应用.分析表明,由于全色波段与多光谱波段光谱响应函数不同以及多光谱波段通常不能覆盖整个全色范围,原有的FSMA算法并不能直接应用到真实遥感数据中.文中提出了一种改进的基于混合像元分解的图像融合算法(IFSMA).该算法通过重构原有算法中优化问题的目标函数,降低了对利用多光谱数据模拟全色波段亮度值的难度,使得基于混合像元分解的图像融合算法可以推广应用到真实遥感数据中.实验结果表明,IFSMA算法在光谱信息和空间信息的保持方面均优于IHS变换、合成变量比、主成分替换以及原有的FSMA等算法.

关 键 词：图像融合 混合像元分解 约束非线性最优化 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]