基于HVS与PCNN的彩色图像增强  

作　　者：张煜东[1,2] 王水花[1,2] 周振宇 王训恒 韦耿 霍元恺[1] 吴乐南[1] 

机构地区：[1]东南大学信息科学与工程学院 [2]Brain Imaging Laboratory,Department of Psychiatry,Columbia University,New York,NY10032,USA

出　　处：《中国科学：信息科学》2010年第7期909-924,共16页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家高技术研究发展计划(批准号:2008AA01Z227);国家自然科学基金(批准号:60872075);高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(批准号:706028);江苏省自然科学基金(批准号:BK2007103)资助项目

摘　　要：提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性.

关 键 词：图像增强 人类视觉系统 脉冲耦合神经网络 彩色图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]