一种基于光流的GVF主动轮廓线模型在颈动脉超声动态图像序列边缘提取中的运用  

An GVF Active Contour Model Based on Optical Flow for Edge Detection of Dynamic Ultrasound Carotid Image

作　　者：李昕[1] 陶进绪[1] 吴学咏[1] 徐明才[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学

出　　处：《电子技术（上海）》2010年第12期30-32,共3页Electronic Technology

摘　　要：颈动脉超声图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。本文提出了一种针对颈动脉超声动态图像序列的边缘跟踪方法。根据前一帧图像的边界轮廓,通过计算当前帧与前一帧之间的光流场来预测当前帧图像的初始轮廓,再使用GVF主动轮廓线方法进行分割。然后依次处理图像序列的每一帧图像。实验证明,这种方法相对与独立的分割每帧图像更有效率,并且由于使用了光流来进行预测,具有很好的动态跟踪能力。颈动脉超声图像边缘的提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要的意义。本文提出了一种针对颈动脉超声动态图像序列的边缘跟踪方法。根据前一帧图像的边界轮廓,通过计算当前帧与前一帧之间的光流场来预测当前帧图像的初始轮廓,再使用GVF主动轮廓线方法进行分割。然后依次处理图像序列的每一帧图像。实验证明,这种方法相对与独立的分割每帧图像更有效率,并且由于使用了光流来进行预测,具有很好的动态跟踪能力。

关 键 词：GVF主动轮廓线模型 颈动脉 光流 边缘提取 

分 类 号：TN01[电子电信—物理电子学]