基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测  

Aerodynamic Coefficient Prediction of Airfoil Using BP Neural Network

作　　者：黄继鸿[1] 苏红莲[1] 赵新华[1] 

机构地区：[1]中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院,西安710089

出　　处：《航空工程进展》2010年第1期36-39,共4页Advances in Aeronautical Science and Engineering

摘　　要：本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性。本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性。

关 键 词：BP神经网络 空气动力系数 预测 

分 类 号：V[航空宇航科学技术]