飞机飞行振动预计技术  

Aircraft Flight Vibration Prediction Methodology

作　　者：王光芦[1] 徐明[1] 李大鹏[1] 

机构地区：[1]中国航空综合技术研究所,北京100028

出　　处：《航空工程进展》2010年第3期251-255,共5页Advances in Aeronautical Science and Engineering

摘　　要：介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。

关 键 词：飞机 飞行振动 BP神经网络 预计 

分 类 号：V[航空宇航科学技术]