引力流形上的空间聚类  

作　　者：唐皓[1] 刘希玉[1] 

机构地区：[1]山东师范大学管理与经济学院,山东济南250014

出　　处：《科协论坛（下半月）》2009年第10期96-98,共3页Science & Technology Association Forum

基　　金："泰山学者"建设工程专项经费资助;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003);山东省教育厅科技计划项目(J05G01)

摘　　要：对于具备空间特性的数据来说,基于引力的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术。尽管现有很多基于引力的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间。本文的目的在于探讨一种新的基于引力的流形空间聚类,即基于弯曲空间的算法。同时给出了性能分析和实验测试。

关 键 词：聚类分析 流形学习 数据挖掘 基于引力的聚类 

分 类 号：O189.31[理学—数学]