基于神经网络自适应谐波电流检测方法  

作　　者：杨明辉[1] 马春华[2] 

机构地区：[1]中原石油勘探局勘察设计研究院,河南濮阳457001 [2]中原油田分公司供电管理处,河南濮阳457001

出　　处：《科协论坛（下半月）》2009年第8期112-113,共2页Science & Technology Association Forum

摘　　要：本文介绍了一种应用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法应用自适应噪声抵消技术,并采用RBF神经网络实现噪声抵消。介绍了该RBF神经网络的构造和参数调整算法,应用MATLAB进行仿真研究。仿真结果,该检测方法具有较快的跟踪能力和动态响应速度。

关 键 词：有源电力滤波器 自适应噪声抵消技术 RBF神经网络 谐波检测 

分 类 号：TM933.1[电气工程—电力电子与电力传动]