基于人工神经网络的O_3—BAC出水COD_(Mn)预测与结构分析  

作　　者：段蕾[1] 高乃云[1] 隋铭皓[1] 

机构地区：[1]同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海200092

出　　处：《给水排水》2009年第S1期436-439,共4页Water & Wastewater Engineering

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ08B06;2006BAJ08B02);上海市自然科学基金(07ZR14116)

摘　　要：充分利用人工神经网络拟合精度高、适应性强的特点,建立了臭氧—生物活性炭出水指标的神经网络模型,能够在给定工艺参数的条件下以较高的精度预测出水CODMn。同时建立了多元线性回归分析模型,从而能够进行各指标之间线性影响的数量结构分析。利用该人工神经网络和多元线性模型,能够准确把握臭氧生物活性炭出水指标CODMn的变化规律,指导生产中各项工艺参数的调整。

关 键 词：人工神经网络 多元线性模型 生物活性炭 CODMN 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU991.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]