基于预优投票的虹膜定位算法  

Iris location algorithm based preconditioning voting

作　　者：赵永华[1,2] 徐涛[2] 李志慧[3] 刘元宁[4] 

机构地区：[1]吉林大学计算机公共教学研究中心,长春130022 [2]吉林大学机械科学与工程学院,长春130022 [3]吉林大学交通学院,长春130022 [4]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第S1期254-259,共6页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(50422285);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050183018);吉林大学"985工程"项目

摘　　要：针对传统虹膜定位算法定位速度慢、受眼睑、睫毛等遮挡影响的不足,本文基于投票竞选和圆的几何特性,提出基于预优投票竞选策略的虹膜圆检测算法。为减少盲目搜索和克服眼睑、睫毛等遮挡影响,建立了逐步求精的实施方案,从而形成一个快速有效、鲁棒性强的虹膜定位算法。基于JLU-IRIS虹膜库,从定位速度和定位精度两方面评价本文构造算法性能,将本文构造算法与积分微分算子法、Hough圆检测算法进行了对比测试。实验结果表明,本文方法具有快速、鲁棒性强的特点。Traditional iris location algorithms that have drawbacks of slow locating and partial occlusion influences such as eyelids,eyelashes and so on,the paper presented a preconditioning voting circle detection algorithm based on preconditioning voting and circle geometry property.In additional,in order to reduce the computation and effect by partial occlusion,such as eyelid,eyelashes etc,the iris boundaries are localized,using a coarse-to-fine strategy,in regions of interest.In experiments,the proposed method is compared with the integral-differential operator and Hough transform algorithm based on JLU-IRIS iris database.From the experiment results,the proposed method is faster and better than the other two methods.

关 键 词：计算机应用 虹膜识别 虹膜定位 圆检测算法 预优投票 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]