人工神经网络用于邮政系统的模拟与预测  

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作  者:许顺斗[1] 宋学君[1] 

机构地区:[1]南开大学,河北师范大学

出  处:《邮政研究》1997年第4期41-43,共3页Studies on Posts

摘  要:文章提出一种基于积分寻优算法的人工神经网络模拟与预测方法,该方法可广泛用于邮政系统。通过对邮电系统中的一项重要指标──邮电业务总量的变化及波动情况进行非线性模拟,说明了人工神经网络在近似模拟和预测复杂的非线性系统方面具有突出的优越性。

关 键 词:人工神经网络 积分寻优算法 模拟 预测 

分 类 号:F616.3[经济管理—产业经济]

 

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