小波滤波器及遥感影像分类  

Wavelet Filtering and Remote Sensing Image Classification

作　　者：朱长青[1] 

机构地区：[1]解放军测绘学院,郑州450052

出　　处：《测绘科学技术学报》1997年第1期76-78,共3页Journal of Geomatics Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金!49571060;中科院模式识别国家重点实验室资助

摘　　要：基于正交小波变换的特征,研究了小波滤波器的长度对影像分类的影响。并在不同滤波器长度下,对22幅遥感地貌纹理影像进行了分类试验,获得了较高的分类正确率。Based on orthornal wavelet transform features of image, in this paper.the influence of wavelet filtering for image analysis was studied. The classification experiment had been carried out for 22 relief images for different length of filtering. And high accuracy was obtained.

关 键 词：小波滤波器 遥感地貌影像 纹理分类 

分 类 号：P283.8[天文地球—地图制图学与地理信息工程]