BP神经网络的硬件实现  

Hardware Realization of Backward Propagation (BP) Neural Network

作　　者：任鲁涌[1] 庞维珍[2] 

机构地区：[1]山东工程学院计算机工程系 [2]天津大学

出　　处：《山东理工大学学报（自然科学版）》1996年第4期34-39,共6页Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition

摘　　要：本文提出了一种采用MOS晶体管的电流模式连续时间模拟BP（Backward Propagation）神经网络的硬件实现新方法。硬件系统适合利用VLSI技术,具有片内误差反向传播学习功能,能简化BP新算法修正权值,对所设计的电路提供了PSPICE仿真结果,结果表明硬件实现方法的可行性。This paper proposed a new method for hardware realization of BP neural network. This method, using current-mode continuously time-modeling, was well adaptive to the VLSI technique, had the in-chip error backward propagation learning function and simplified the corrected weight value of BP new computation, so that provided the circuits designed by the authors with PSPICE emulational result.

关 键 词：神经网络 BP算法 突触电路 细胞体电路 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]