用自组织神经树进行含矿预测  

ORE PROGNOSIS THROUGH SELF—ORGANIZING NEURAL TREE

在线阅读下载全文

作  者:蔡煜东[1] 杨兵[1] 孙虹[1] 

机构地区:[1]中国科学院上海冶金研究所

出  处:《湖北地质》1994年第2期85-88,59,共5页

摘  要:本文运用自组织神经树模型,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。In this paper,statistical prediction of mineral resources was conducted with the help of self-orgahizing neural tree model.The result is comparable with that drawn from quantita- tive theory Ⅱ。

关 键 词:含矿预测 人工神经网络 自组织神经树模型 

分 类 号:P612[天文地球—矿床学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象