一种新的生成候选关键词集的方法  

A New Candidate Keyphrase Set Generation Method

作　　者：许爱琴[1] 王梦洁[1] 刘永坚[2] 王卫华[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070 [2]武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2013年第6期816-819,共4页Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering

基　　金：科技部"十二五"国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH33F03)

摘　　要：在传统的基于N-Gram法提取西文候选关键词集的基础上,提出了根据关键单词集的前后拓展产生候选关键词的算法,并与现存的N-Gram法对比,发现其将生成的候选关键词集的大小减小了将近1/2以上,并且没有增加计算复杂性,这对以后的特征工程计算具有重要意义。On the basis of the traditional English candidate keyphrase set extraction method,a new candidate keyphrase generation algorithm was proposed based on the forword and backword expansion of key words,which can reduce the size of the candidate set by about 50% without increasing the computational complexity.That is a great significance for the following feature engineering.

关 键 词：关键单词集 候选关键词集 自动标引 前后拓展树 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]