检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋福照 杜军平[1] 侯立莎 汪谦[1] 白二伟 陆承[1]
机构地区:[1]北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
出 处:《中南大学学报(自然科学版)》2013年第S2期289-293,共5页Journal of Central South University:Science and Technology
基 金:国家重点基础研究发展计划("973"计划)项目(2012CB821200;2012CB821206);国家自然科学基金资助项目(91014001;61070142);北京市自然科学基金资助项目(4111002)
摘 要:针对空间对接背景下多源图像的融合,提出一种基于SCDPT的图像融合算法和一种基于匹配度?区域内积能量的图像融合规则,并将其应用于SCDPT分解产生的高频系数融合中。将改进后的融合规则用于SCDPT算法中,对标准图像和空间图像进行融合实验。研究结果表明:与传统的小波方法和UDCT方法比较,基于改进融合规则的SCDPT方法在客观评价指标及主观效果上均优于对比方法。An image fusion algorithm based on SCDPT was proposed,which is under the background of the space docking.The image fusion rule was proposed based on matching degrees-integrated energy region,and applied to the method to the high-frequency coefficients created by SCDPT decomposition.The experimental results of subjective evaluation criterion as well as objective evaluation criterion show that the improved fusion rule for SCDPT algorithm can achieve satisfactory fusion results both with standard pictures and space pictures compared to the traditional wavelet method and UDCT.
关 键 词:图像融合 SCDPT融合算子 匹配度 区域内积能量
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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