小波变换和模糊聚类的SAR图像斑点噪声去除  

作　　者：付洁[1] 曹敏洁[1] 汤谷云[1] 罗涟玲[1] 王修信[1] 

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2013年第3期24-26,共3页Guangxi Physics

基　　金：国家自然科学基金项目(41061040);广西高校科学技术研究项目(2013LX020)

摘　　要：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目标的边缘等图像细节信息,去噪效果优于小波软阈值收缩。

关 键 词：SAR图像 斑点噪声去除 小波变换 模糊聚类 软阈值收缩 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]