多视角声纳目标分类的多核学习框架  

A multiple kernel learning framework for multi-aspect sonar targets classification

作　　者：韩一娜 杨坤德[1] 马远良[1] 

机构地区：[1]西北工业大学航海学院,西安710072 [2]中科院声学所声场声信息国家重点实验室,北京100190

出　　处：《声学技术》2013年第S1期117-118,共2页Technical Acoustics

基　　金：国家自然科学基金(1174235);中科院声场声信息国家重点实验室开放课题(SKLA201201);西北工业大学基础研究基金(JCT20130103)

摘　　要：0引言声纳目标分类是在语义层获取水下目标信息的重要手段,对于提高海战中海军舰艇的作战能力与海洋的开发与探索活动至关重要。但在现实中,不同视角捕获得到的声纳目标信息往往呈现出同类间的多样性与不同类间的相关性,使得声纳目标分类仍然极具挑战。

关 键 词：声纳目标 海军舰艇 语义层 水下目标 探索活动 作战能力 训练数据 核矩阵 声纳回波 零均值 

分 类 号：U666.7[交通运输工程—船舶及航道工程]