检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《声学技术》2013年第S1期211-212,共2页Technical Acoustics
基 金:国家自然科学基金(批准号:10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100;XDA06030500);国家863计划(资助号:2012AA012503);中科院重点部署项目(编号:KGZD-EW-103-2)
摘 要:0引言语音被认为是人与人之间交流最自然的方式之一,自动语音识别(ASR)也是一种重要的人机交互方式。几十年来,众多学者做了大量与语音识别相关的工作,其中的一个方向就是激活词语音识别,也可以称为激活词检测:向机器发出某条语音命令,让机器执行某项任务。现如今,这项技术在智能家居领域有着广泛的应用前景。
关 键 词:语音识别 人机交互方式 二重 智能家居 特征提取 误识率 DPCA 均值聚类 特征矩阵 检测任务
分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统]
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