基于负荷特征向量的负荷分类与预测方法研究及其应用  

作　　者：孙璞玉 李家睿 王承民[3] 连鸿波 付大伟 张焰[3] 

机构地区：[1]上海交通大学电气工程系 [2]上海市松江供电公司 [3]上海交通大学电工程系 [4]吉林省四平供电公司

出　　处：《电气应用》2013年第S1期234-238,共5页Electrotechnical Application

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2011AA05A103)

摘　　要：针对以往分类描述负荷的不足,为简洁准确描述地负荷,建立了由若干负荷特性指标作为元素的负荷特征向量。该向量主要描述负荷日曲线,同时可反映负荷的关键特性。基于负荷特征向量可使用聚类法对负荷分类,相比于传统分类方法,本方法淡化了负荷的行业构成等因素,得到的同类负荷特性更为接近。为综合区分与定义负荷,本文在负荷特征向量的基础上建立了负荷特性指数,该指数对不同的样本有一定的自适应能力,适用范围广。最后负荷特征向量可与相似性搜索法结合,通过寻找当日负荷特性的历史相似日,达到负荷短期预测的目的。

关 键 词：负荷特性 日负荷曲线 聚类法 相似性搜索 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]