日负荷曲线

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基于K-means++算法的日负荷曲线聚类分析
《四川电力技术》2024年第6期56-60,107,共6页李勇 王华 雷雯婷 汪泉霖 刘渝凯 吴含欣 李婵虓 
国网四川省电力公司科技项目“配电网负荷虚拟聚合及预测关键技术研究”(512920230001)。
K-means聚类算法因计算过程简单、收敛速度快,被广泛应用于负荷特性分析。然而,K-means聚类算法的聚类数难以选择,且随机的初始化质心选择易导致收敛速度慢和陷入局部最优的问题。因此,提出一种基于K-means++算法的日负荷曲线聚类分析方...
关键词：K-means++ 聚类分析 日负荷曲线 
城市配电网DG消纳能力曲线的计算方法与分析应用
《电力自动化设备》2023年第10期200-207,共8页肖峻 王传奇 李晓辉 
国家自然科学基金资助项目(51877144)。
为了完整描述城市配电网的分布式发电(DG)消纳能力(TAC),探究DG TAC曲线的提升措施,提出一种城市配电网DG TAC曲线的计算方法。介绍安全域和安全边界;建立考虑馈线负荷实际情况和电压约束的TAC曲线模型,该模型利用日负荷曲线确定状态空...
关键词：城市配电网 DG TAC曲线 日负荷曲线 瓶颈馈线段(组) 
基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究被引量：3
《现代电力》2023年第5期770-778,共9页杨亚兰 李晨鑫 秦毓毅 王渝红 方飚 舒虹 
四川省科技计划资助项目(2021YFG0026)。
用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征,聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提供依据。针对传统聚类方法在数据量庞大、数据维度较高的日负荷数据场景中具有效率低下、提取潜在表征...
关键词：负荷聚类 典型日负荷曲线 卷积神经网络(CNN) 变分自编码器(VAE) 距离加权 
基于日负荷曲线的改进粒子群算法
《电工材料》2023年第4期40-42,共3页周月乔 郑学华 
本研究基于负荷曲线改进粒子群算法,使线损计算能够迭代至全局最优解,可以解决分布式电源配电网线损的计算问题。这种方法概念简单,易于完成,不需要很多配电网的主要运行参数。根据负荷曲线的求解,去除和弱化假设标准,提高线损计算精度...
关键词：分布式电源 配电网 线损 负荷曲线 粒子群算法 
基于日负荷曲线的用电模式提取与聚类分析被引量：5
《电工电能新技术》2023年第5期57-63,共7页柳劲松 王颖 熊春晖 雷兴 陆超 
国网上海市电力公司科技项目(52094021N00B)。
更新仿真系统负荷模型参数是电力系统负荷建模的一个重要应用,为建立更为准确的负荷模型,分时分区的负荷建模思路是实现仿真系统负荷模型更新的有效途径和方案,本文聚焦负荷的分区建模,以不同类型用电设备日负荷曲线为基础,实现用电模...
关键词：日负荷曲线 用电模式 负荷分解 负荷构成 聚类 
基于MDS-WFCM的日负荷曲线聚类方法被引量：2
《计算机仿真》2023年第4期103-107,294,共6页杨邓 杨俊杰 
国家自然科学基金(61202369,61401269,61572311);上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(17020500900);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(17SG51)。
电力负荷曲线聚类是挖掘电力消耗大数据的主要方法。为解决现有研究中聚类方法在运行效率、聚类质量等方面存在的不足,提出了一种基于多维标尺(MDS)及加权模糊C均值聚类(WFCM)的日负荷曲线聚类方法。首先使用MDS将负荷曲线数据降维处理...
关键词：多维标尺 最小二乘法 改进熵权法 鲁棒性 
武汉市电力负荷特征及其与气象因子的关系被引量：5
《暴雨灾害》2023年第2期232-240,共9页刘静 王丽娟 成丹 代娟 任永建 顾明 
国网湖北省电力有限公司横向项目(SGHB0000DKJS2204533)。
利用武汉市2013—2018年逐15 min精细化电力负荷数据及武汉市日降水、气温等气象资料,统计分析电力负荷特征指标,探寻电力负荷的构成、变化规律及其与气象因子的关系。研究结果表明:(1)近年来武汉市电力负荷和日负荷峰谷差屡破新高,夏...
关键词：电力负荷 气温 空调负荷 日负荷曲线 1℃效应 
基于节点日负荷曲线的深度嵌入式聚类及其改进方法对比研究被引量：2
《电力科学与技术学报》2023年第1期130-137,共8页陈谦 陈嘉雯 王苏颖 史锐 
国家自然科学基金(51837004)。
基于日负荷曲线的负荷节点分类是负荷建模的重要环节,详略得当的分类结果保留了负荷节点的内在特性,可提升电力系统仿真计算的效率。当前基于人工智能的节点聚类方法进展迅速,然而总体上针对数据深层特征提取的适应性仍存在不足。采用...
关键词：负荷建模 日负荷曲线聚类 深度嵌入式 升维-重构聚类 
基于深度学习的智能电网短期日负荷曲线预测系统设计与实现被引量：4
《电子产品世界》2023年第2期66-69,共4页崔秀艳 闫绍惠 
短期电力负荷精准预测对发电容量与输电方式的合理调度、确保电力系统安全、稳定运行起着至关重要的作用。本文针对负荷数据基数大、难提取、负荷预测影响因素多等问题,运用Mysql数据库和Python爬虫技术构建了短期负荷曲线预测基础数据...
关键词：深度学习 短期负荷预测 卷积神经网络 长短期记忆网格 FLASK 
新型大规模电动汽车充电负荷预测方法及其在区域配电网中的应用被引量：9
《湖北电力》2022年第5期31-36,共6页熊昊哲 刘曼佳 向慕超 赵子龙 唐金锐 
国家自然科学基金(项目编号:52276160);国网湖北省电力有限公司科技项目(项目编号:52153222000F)。
越来越多的电动汽车(EV)保有量将对现有的居民微电网及配电网络(PDN)构成潜在威胁,大规模的电动汽车充电负荷将影响配电网的运行。采用K-means和长短期记忆神经网络(LSTM)算法,提出了一种大规模电动汽车充电负荷的日负荷曲线预测方法。...
关键词：电动车 日负荷曲线 充电负载 配电网 
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