典型日负荷曲线

作品数：20被引量：110H指数：6
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基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究被引量：3
《现代电力》2023年第5期770-778,共9页杨亚兰 李晨鑫 秦毓毅 王渝红 方飚 舒虹 
四川省科技计划资助项目(2021YFG0026)。
用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征,聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提供依据。针对传统聚类方法在数据量庞大、数据维度较高的日负荷数据场景中具有效率低下、提取潜在表征...
关键词：负荷聚类 典型日负荷曲线 卷积神经网络(CNN) 变分自编码器(VAE) 距离加权 
一种多能源互补微网系统的典型日负荷曲线提取方法
《计算机时代》2022年第6期40-43,共4页赵鉴 袁渤巽 刘又榕 王维 林顺富 
上海市经济与信息化委员会资助项目“基于人工智能的区域能源设计云平台与应用”(2019-RGZN-01105)。
典型负荷场景对多能互补微网系统规划有着十分重要的意义。针对传统的历史典型日负荷曲线数据过于保守的问题,提出一种利用DeST软件结合k-means聚类算法得到典型日负荷曲线的方法。首先对区域内各建筑体进行建模;其次通过DeST中的DeST-...
关键词：多能源互补微网 DeST K-MEANS聚类算法 典型日负荷曲线 
基于负荷曲线峰型特征的梯级水电站日前发电计划编制方法被引量：3
《中国农村水利水电》2021年第11期182-187,共6页程潜 刘攀 张子平 
清江水电开发有限责任公司(ENQJ-TD1-FW-2019185)。
水电站日前发电计划编制问题旨在确定次日各时段最优的机组出力与启停计划,提高发电效益和水资源利用效率。提出了一种基于负荷曲线峰型特征的梯级水电站日前发电计划编制方法:首先基于提出的典型日负荷曲线线型判别指标从历史同期日负...
关键词：日发电计划 典型日负荷曲线 梯级水电站 水电站经济运行 优化调度 
国内某典型工业园区热负荷分析方法研究被引量：1
《节能》2019年第7期31-33,共3页杨帆 张伟波 谢玉荣 赵大周 
以国内某工业园区为研究对象,采用现场调研的方式研究了园区内主要运营企业的热负荷需求,获得了主要热用户典型日负荷变化曲线、生产用能品位、周期等重要负荷特性参数.先后以同时使用系数法及典型日负荷叠加法确定了最大、最小、平均...
关键词：工业园区 蒸汽热负荷 典型日负荷曲线 同时使用系数 
基于One-class SVM的大工业负荷模型研究被引量：1
《山东电力技术》2019年第6期10-15,共6页程婷婷 陈云龙 梁雅洁 张海静 张玉敏 
随着新型能源的不断增长,电力系统的负荷特性不断变化,电网的供需关系特性改变,给电网运行调峰、有序用电、客户管理带来了新的挑战。提出基于单类支持向量机(One-class SVM)的大工业用户负荷模型,从典型日选取、相关系数、频谱分析、...
关键词：大工业负荷模型 One-classSVM 频谱分析 典型日负荷曲线 负荷特性指标 
基于改进模糊聚类的典型日负荷曲线选取方法被引量：21
《电测与仪表》2019年第4期21-26,共6页徐邦恩 蔺红 
国家自然科学基金资助项目(51667019)
典型日负荷曲线对负荷调度计划以及运行控制有着重要意义,针对常用的传统典型日负荷曲线选取方法不满足目前电力市场需求的问题,提出了基于自适应因子与概率统计法相结合的改进模糊聚类算法典型日负荷曲线选取新方法,应用日负荷率、日...
关键词：改进模糊聚类算法 自适应因子 模糊-离散系数 典型日负荷曲线 
基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究被引量：20
《电网技术》2018年第5期1605-1612,共8页高亚静 孙永健 杨文海 薛伏申 孙彦萍 梁海峰 李鹏 
国家自然科学基金项目(51607068);教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018MS082)~~
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。...
关键词：非参数核密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵 
一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法被引量：4
《电力科学与工程》2017年第7期26-31,共6页张国庆 张海静 杨东亮 祝翔 李海洋 
研究典型日负荷曲线对分析用户用电规律、辅助用电决策具有重要意义。目前典型日负荷曲线的选取方法具有不确定性和局限性,而采用聚类方法拟合日负荷曲线与实际情况存在一定误差,由此提出一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法。通...
关键词：典型日负荷曲线 可能性C均值聚类 自适应 反一致性 样条插值 
采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法被引量：9
《电力系统及其自动化学报》2015年第3期36-41,共6页李萌 程浩忠 杨宗麟 韩新阳 杨镜非 
2012年度上海市优秀学术带头人计划项目(12XD1402900);上海领军人才资助项目(2012020)
提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验...
关键词：负荷曲线预测 典型日负荷 分形插值 迭代函数系 粒子群算法 
一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法被引量：14
《华北电力大学学报（自然科学版）》2013年第1期43-48,共6页孟令奎 段红伟 黄长青 孙琤 
国家科技支撑计划项目(2011BAH16B08)
将典型日负荷曲线的选取问题转化为基于统计学习的多元分类问题,利用概率潜在语义分析模型(PLSA)进行问题求解。方法首先通过K均值聚类和负荷曲线时段划分形成观测特征词和目标文档,通过阈值计算获得特征词-目标共生矩阵;然后基于Davies...
关键词：概率潜在语义分析模型 典型日负荷曲线 Davies—Bouldin指标 
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