一种基于矩理论的印章图像特征提取及分类方法  

作　　者：朱昊立 

出　　处：《铁道工程企业管理》2013年第6期37-39,共3页

摘　　要：1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariant moments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。

关 键 词：不变矩特征 图像特征提取 图像目标 图像识别 目标识别 模式识别 灰度级 场景分析 分类器 旋转不变性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]