云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 图像目标

图像目标: 作品数：346被引量：1501H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：焦李成马文萍王爽侯彪马晶晶更多>>; 相关机构：西安电子科技大学国防科学技术大学电子科技大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金更多>>

双时相合成孔径声呐图像目标变化检测方法: 《应用声学》2025年第2期434-440,共7页曾腾韦琳哲黄海宁; 水下环境和水声信道随时间动态变化,合成孔径声呐形成的地貌或目标结果也会随之变化,导致目标漏检和场景认知度低,给水下安防和无人导航等带来较大隐患。针对该问题,该文提出了基于双时相的合成孔径声呐变化目标检测方法,根据帧间声图...; 关键词：合成孔径声呐变化检测目标检测声呐图像处理

基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测: 《电子设计工程》2025年第6期118-121,126,共5页杨庭陈闻严俊; 湖北华中电力科技开发有限责任公司第一批科研项目(0322HBDL202107114)。; 电力监控图像常存在复杂的背景和环境干扰,如杂乱的线路、树木、建筑物等。这些干扰物体可能与目标具有相似的外观特征,使得目标识别难度较大。为此,提出了基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测方法。计算单一灰度级对应的图像像素...; 关键词：特征阈值分割电力监控图像目标盲检测均值漂移法

无人机遥感图像目标检测技术研究综述: 《陆军工程大学学报》2025年第1期35-46,共12页王长龙冀鲸宇赵月飞林志龙马晓琳; 目标检测技术在无人机遥感图像方面具有巨大发展潜力。为了有针对性地设计出适合遥感图像的目标检测算法,需要准确把握当前各类算法的优势及局限,探索新的解决策略。本文对基于传统技术和深度学习的目标检测方法进行了全面系统的分析,...; 关键词：无人机遥感图像目标检测数据集评价指标

多类在线Boosting的小样本细粒度图像目标识别算法: 《信息技术与信息化》2025年第1期133-136,共4页闵小翠; 广东省教育厅2024年度普通高校重点科研平台和项目(2024ZDZX4104);广东省教育厅2022年度广东省普通高校特色创新类项目“基于互联网+共享农场系统设计与实现”(2022KTSCX372);广州市科学技术局2024年度农村科技特派员专题“铁皮石斛附生乌榄树生态种植技术的应用推广”(2024E04J1274);广州市增城区科技创新发展扶持资金项目(经济和社会科技专题项目)(2024ZCKJ13);广东省教育厅第一批省高职院校高水平专业群:软件技术专业群(GSPZYQ2020082);2022年中国高校产学研创新基金一新一代信息技术创新项目(2022IT235)。; 在图像识别领域,传统方法处理小样本细粒度图像时局限于单模态,忽略了图像内部联系,导致识别效果差。为此,文章提出了一种针对小样本细粒度图像的多类在线Boosting目标识别算法。该算法先对图像进行预处理和分割,用双随机矩阵打乱碎片...; 关键词：多类在线Boosting 小样本细粒度图像目标识别拼图排列解算双随机矩阵

基于YOLO-v8的选通图像目标检测方法研究: 《工业控制计算机》2025年第1期76-78,81,共4页张正付荣珂田青; 国家重点研发计划资助(2020YFB1600702)。; 激光距离成像技术具有全天候成像、抗干扰能力强等优点,基于选通图像的目标检测有很大的前景。针对选通图像分辨率低与噪声干扰的问题,采用自适应双直方图均衡化与GDIP模块结合对选通图像进行前处理,提高图像质量;针对选通灰度图像特征...; 关键词：选通图像图像增强目标检测

图像目标抗遮挡视觉差补偿算法仿真: 《计算机仿真》2025年第1期244-248,共5页赵海燕杜丽娟刘琨肖琳; 2021年度北京市教委科研计划项目(KM202111417002)。; 由于场景复杂、光线变化等因素的影响,图像中的目标物体可能被遮挡,导致视差的失真和误差,从而影响对图像目标的精准跟踪。为了有效解决上述问题,提出图像目标抗遮挡视觉差补偿算法。将图像转移到HSI颜色空间中,检测并消除图像中存在的...; 关键词：颜色空间目标定位二维视觉差异直方图视觉差补偿

基于多数据融合的多路视频图像目标跟踪方法: 《长江信息通信》2025年第1期19-21,共3页范博; 现有的跟踪方法实际位置与目标位置存在误差,为此研究基于多模态大模型的多路视频图像目标跟踪方法。通过光学影像与SAR影像结合的方式构建多模态数据大模型,通过数据融合方式提取多路视频图像多种特征,并采用通道叠加方法将不同模态特...; 关键词：多模态特征融合视频图像目标跟踪多模态

改进YOLOv8n的选通图像目标检测算法: 《计算机工程与应用》2025年第2期124-134,共11页田青王颖张正羊强; 国家重点研发计划(2024QY2632)。; 激光选通成像技术在复杂环境下表现出色,但选通图像为灰度图像无法提供颜色信息,并且对比度较低,所以在进行小目标和遮挡目标检测时更加困难。为解决以上问题提出了一种改进YOLOv8n的选通图像目标检测算法。在特征提取的主干网络部分,...; 关键词：选通图像 YOLOv8n 遮挡目标小目标大卷积核

一种弹载SAR图像目标定位方法: 《舰船电子对抗》2024年第6期6-10,共5页赵烜靖陈晔莫亚军; 在弹载合成孔径雷达(SAR)的应用中,目标特征点的精准位置十分重要,在匹配定位或目标识别跟踪中起到决定性作用。而图像中的每个像素的位置取决于雷达天线和地面散射单元之间的几何关系,为了更加有效利用SAR图像中的相关信息,提出了一种...; 关键词：弹载合成孔径雷达目标定位距离多普勒方法

高精度轻量级的无人机航摄图像目标检测模型研究: 《激光与光电子学进展》2024年第24期412-420,共9页赵向阳史再峰王云峰牛孝伟罗韬; 国家重点研发计划(2022YFB2804401);国家自然科学基金(62071326)。; 针对当前主流的轻量级目标检测模型在无人机航摄场景下检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8s的高精度轻量级航摄图像目标检测模型LEFE-YOLOv8。首先设计内嵌注意力机制的增强特征提取卷积(EFEConv),其与部分通道卷积(PConv)及1×1卷积...; 关键词：目标检测无人机航摄图像增强特征提取动态上采样多尺度模块

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