云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 图像目标

图像目标: 作品数：353被引量：1513H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：焦李成马文萍王爽侯彪马晶晶更多>>; 相关机构：西安电子科技大学国防科学技术大学电子科技大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金更多>>

双时相合成孔径声呐图像目标变化检测方法: 《应用声学》2025年第2期434-440,共7页曾腾韦琳哲黄海宁; 水下环境和水声信道随时间动态变化,合成孔径声呐形成的地貌或目标结果也会随之变化,导致目标漏检和场景认知度低,给水下安防和无人导航等带来较大隐患。针对该问题,该文提出了基于双时相的合成孔径声呐变化目标检测方法,根据帧间声图...; 关键词：合成孔径声呐变化检测目标检测声呐图像处理

复杂背景下视觉传达图像目标提取方法: 《许昌学院学报》2025年第2期106-110,共5页陈宁; 安徽省高校哲学社会科学研究重点项目(2023AH052254)。; 为保证视觉传达图像目标提取质量,提出复杂背景下视觉传达图像目标提取方法.采用视觉传达技术增强图像,进行阈值分割获取感兴趣区域,识别关键特征.结合局部直方图,用模糊加权算子平抑杂散效应,得到显著性矩阵,并求边缘检测算子.将距离...; 关键词：复杂背景视觉传达感兴趣区域特征识别元素提取图像质量

基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法: 《金属矿山》2025年第4期195-200,共6页王晓红苏兵韩红章; 江苏省产学研合作项目(编号:BY2022149);第五期江苏省职业教育教学改革研究重点课题(编号:ZCZ82)。; 高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,...; 关键词：高分辨率重建矿区遥感图像目标分割深度学习模型条件随机场

地下室预应力混凝土结构裂缝图像目标快速分割研究: 《自动化技术与应用》2025年第4期20-24,共5页江升江林环志勇; 江苏省住房和城乡建设厅2023年度江苏省建设系统科技项目(2023ZD048);2023年度(上半年)江苏省土木建筑学会科研课题立项项目(15)。; 随着城市建设的扩大,地下成为空间开发的新方向。但高层建筑中地下室经常出现裂缝以及渗漏等问题。为保障地下室建筑的安全,提出一种基于目标分割网络的混凝土结构裂缝图像目标快速分割模型。首先利用目标分割网络对混凝土裂缝进行识别...; 关键词：地下室混凝土结构裂缝图像分割特征量化全卷积神经网络

基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测: 《电子设计工程》2025年第6期118-121,126,共5页杨庭陈闻严俊; 湖北华中电力科技开发有限责任公司第一批科研项目(0322HBDL202107114)。; 电力监控图像常存在复杂的背景和环境干扰,如杂乱的线路、树木、建筑物等。这些干扰物体可能与目标具有相似的外观特征,使得目标识别难度较大。为此,提出了基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测方法。计算单一灰度级对应的图像像素...; 关键词：特征阈值分割电力监控图像目标盲检测均值漂移法

BM3D-YOLOv8-s:前视声呐图像目标检测算法: 《仪器仪表学报》2025年第2期234-246,共13页陈美龙赵新华叶秀芬; 国家自然科学基金(42276187)项目资助。; 前视声呐作为海洋探测的重要传感器之一,能够远距离探测水下目标,被广泛应用于目标检测和跟踪领域中。然而,声呐数据采集时受海洋环境噪声影响,噪声分布不均匀,使得声呐图像的目标探测精度低。采用传统卷积神经网络对前视声呐目标进行...; 关键词：前视声呐噪声 BM3D 目标检测 YOLOv8-s

无人机遥感图像目标检测技术研究综述: 《陆军工程大学学报》2025年第1期35-46,共12页王长龙冀鲸宇赵月飞林志龙马晓琳; 目标检测技术在无人机遥感图像方面具有巨大发展潜力。为了有针对性地设计出适合遥感图像的目标检测算法,需要准确把握当前各类算法的优势及局限,探索新的解决策略。本文对基于传统技术和深度学习的目标检测方法进行了全面系统的分析,...; 关键词：无人机遥感图像目标检测数据集评价指标

多类在线Boosting的小样本细粒度图像目标识别算法: 《信息技术与信息化》2025年第1期133-136,共4页闵小翠; 广东省教育厅2024年度普通高校重点科研平台和项目(2024ZDZX4104);广东省教育厅2022年度广东省普通高校特色创新类项目“基于互联网+共享农场系统设计与实现”(2022KTSCX372);广州市科学技术局2024年度农村科技特派员专题“铁皮石斛附生乌榄树生态种植技术的应用推广”(2024E04J1274);广州市增城区科技创新发展扶持资金项目(经济和社会科技专题项目)(2024ZCKJ13);广东省教育厅第一批省高职院校高水平专业群:软件技术专业群(GSPZYQ2020082);2022年中国高校产学研创新基金一新一代信息技术创新项目(2022IT235)。; 在图像识别领域,传统方法处理小样本细粒度图像时局限于单模态,忽略了图像内部联系,导致识别效果差。为此,文章提出了一种针对小样本细粒度图像的多类在线Boosting目标识别算法。该算法先对图像进行预处理和分割,用双随机矩阵打乱碎片...; 关键词：多类在线Boosting 小样本细粒度图像目标识别拼图排列解算双随机矩阵

基于YOLO-v8的选通图像目标检测方法研究: 《工业控制计算机》2025年第1期76-78,81,共4页张正付荣珂田青; 国家重点研发计划资助(2020YFB1600702)。; 激光距离成像技术具有全天候成像、抗干扰能力强等优点,基于选通图像的目标检测有很大的前景。针对选通图像分辨率低与噪声干扰的问题,采用自适应双直方图均衡化与GDIP模块结合对选通图像进行前处理,提高图像质量;针对选通灰度图像特征...; 关键词：选通图像图像增强目标检测

图像目标抗遮挡视觉差补偿算法仿真: 《计算机仿真》2025年第1期244-248,共5页赵海燕杜丽娟刘琨肖琳; 2021年度北京市教委科研计划项目(KM202111417002)。; 由于场景复杂、光线变化等因素的影响,图像中的目标物体可能被遮挡,导致视差的失真和误差,从而影响对图像目标的精准跟踪。为了有效解决上述问题,提出图像目标抗遮挡视觉差补偿算法。将图像转移到HSI颜色空间中,检测并消除图像中存在的...; 关键词：颜色空间目标定位二维视觉差异直方图视觉差补偿

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