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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院,北京100070 [2]清华大学公共管理学院,北京100084 [3]安徽工业大学商学院,安徽马鞍山243002
出 处:《经济经纬》2015年第3期79-83,共5页Economic Survey
摘 要:笔者针对在经济集聚对地区劳动生产率影响的研究中内生性问题的处理难度和对空间自相关性的忽视,建立了空间面板数据模型,并采用System GMM估计方法,利用2000年~2009年地级市数据探讨了中国地区集聚经济,发现劳动生产率对就业密度的弹性系数达到3.44%左右,低于先前的研究结果。这表明对于内生性问题处理的改进以及空间滞后变量的引入,在一定程度上纠正了估计结果的偏差,同时也更加有效地说明了中国存在明显的集聚效应,经济活动更为密集的地区劳动生产率更高。This paper estimates agglomeration effects across prefecture regions from 2000 to 2009 in China by spatial dynamic panel data model. This analysis is extended in two main ways due to endogeneity of the spatial concentration of employment and ignorance of spatial autocorrelation in former researches. First,we use dynamic panel estimation techniques( system GMM),thus offering an alternative methodological treatment of the inherent endogeneity problem. Second,we adopt spatial econometrics to eliminate the impact of spatial autocorrelation on estimation. Our results confirm the presence of significant agglomeration effects,with an estimated long-run elasticity of 3. 44 percent,which is lower than those of former researches. Approach improvement in two ways corrects the over estimation to some extent.
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