基于本体的图像语义检索关键技术实现  

Ontology-based semantic image retrieval of key technology

作　　者：孙亮[1] 阎小琦 

机构地区：[1]兰州文理学院电子信息工程学院,甘肃兰州730000 [2]兰州金轮实业有限责任公司信息技术部,甘肃兰州730000

出　　处：《佳木斯职业学院学报》2014年第3期495-496,共2页Journal of Jiamusi Vocational Institute

摘　　要：本文跟随当前语义网以及本体技术的发展潮流,在研究分析图像语义检索技术后,设计出一棵图像语义资源描述树作为新的一种图像语义描述模式,以此构建基于本体的图像语义检索模型,提出一个基于支持向量机技术的图像语义提取标注的改进方法。This follows the current Semantic Web and ontology(Ontology) technology, trends, combined with analysis of semantic image retrieval techniques nowadays, proposed a new semantic model image- the image semantic resource description tree, in order to establish a body image based on semantic retrieval model, and propose a technique based on SVM semi-automatic extraction of semantic annotation of image improvement methods.

关 键 词：本体 语义WEB 语义模型 SVM 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]