基于改进混沌算子的癫痫前期预测研究  

Based on the improved chaotic operator epilepsy early prediction research

作　　者：黄小娜[1] 周佐[1] 王鹏翔 张兆基[2] 熊丽[1] 

机构地区：[1]河西学院物理与机电工程学院,甘肃张掖734000 [2]西藏民族大学信息工程学院,陕西咸阳712082

出　　处：《自动化与仪器仪表》2016年第2期3-4,共2页Automation & Instrumentation

基　　金：基于非线性算子的癫痫实时预测DSP实现与自动释药预治疗模型研究(QC2015-56)

摘　　要：对人的一维脑电信号进行了m维的重构,计算其m阶KC复杂度与最大Lyapunov指数。实验结果表明:癫痫发作前期的特征曲线出现了变化,该特性可用于预测癫痫发作。通过分析5例实验样本与8例验证样本的24小时动态脑电信号,预测准确率为87.5%,平均预测时间为17.54s。In this paper,the people of one dimensional reconstruction of brain electrical signal for the m d,calculating the m order KC complexity and the maximum Lyapunov index. The experimental results show that the early seizures characteristic curve has changed,this feature can be used to predict epileptic seizures. By analyzing 5 cases experimental samples and 8 cases of test samples of 24 hours dynamic eeg signals,prediction accuracy is 87. 5%,the average forecast of 17. 54 s.

关 键 词：脑电信号 m阶KC复杂度 最大LYAPUNOV指数 癫痫前期预测 

分 类 号：R742.1[医药卫生—神经病学与精神病学] TN911.7[医药卫生—临床医学]