基于T-S模型的锌钡白干燥煅烧过程自适应神经模糊推理系统建模  

ANFIS Modeling Based on T-S Model on Lithopone Calcination Process

作　　者：朱燕飞[1] 蔡永昶[1] 毛宗源[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640

出　　处：《信息与控制》2004年第4期472-475,共4页Information and Control

摘　　要：针对锌钡白干燥煅烧过程建模难的问题 ,提出了一种基于T S模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模方法 .通过对模糊辨识系统的结构辨识和参数辨识 ,使网络自主、迅速地收敛到要求的输入输出关系 .文章讨论了该网络的结构和学习算法 ,并通过仿真研究得出其良好的实际应用价值 .In order to solve the difficult modeling problem of the lithopone calcination process, this paper proposes an adaptive neural fuzzy inference systems(ANFIS) modeling method based on T S model. Through the structure and parameter identification of fuzzy identification system, the system can converge to the required input output relationships independently and rapidly. The systems structure and its learning algorithm is discussed. Through simulation research, its practical application value is obtained.

关 键 词：神经网络 模糊逻辑 自适应神经模糊推理系统 锌钡白 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]