自适应神经模糊推理系统

作品数：345被引量：1386H指数：15
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基于改进PSO-ANFIS的集气管压力预测研究
《机械设计与制造》2025年第3期1-4,共4页李志刚 王向阳 
国家重点研发计划项目(2017YFE0135700);唐山市科技计划项目(19150230E)。
焦炉集气过程十分复杂,数学模型较难建立,对集气管压力的预测造成极大困扰。针对这一问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统的预测方法。以某炼焦厂集气管压力系统为研究对象,依据对所采集数据的预处理和相关性...
关键词：集气管压力 改进粒子群优化算法 自适应神经模糊推理系统 相关性分析 
SFLA-PS-ANFIS超短期风电功率日内动态预测方法
《中国测试》2025年第3期30-36,共7页李练兵 陈伟光 李佳祺 卢盛欣 吴宁宇 于力强 
为提高风电功率预测的准确性,减少风电对电网的负面影响,将传统的自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)与蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)和模式搜索(pattern search,PS)算法...
关键词：风电功率预测 超短期 自适应神经模糊推理系统 蛙跳算法 模式搜索 
基于数据融合技术的水体生态智能监测与预警系统构建
《环境生态学》2025年第1期142-147,共6页张毅 李宝智 王贵玲 
广东高校科研平台项目(重点领域专项)(2021ZDZX1099);广东省普通高校特色创新类项目(2024KTSCX392);广东环境保护工程职业学院院长基金项目(J421422012312)资助。
随着信息技术的发展,需要不断创新和优化监测技术和方法,提高环境监测工作的质量和效率。为此,本研究设计了一种基于数据融合技术的水体生态智能监测与预警系统,旨在实现水质的实时监控和风险预警。该系统通过集成遥感影像、水质传感器...
关键词：数据融合技术 水体监测 预警系统 多源数据融合算法 自适应神经模糊推理系统 
玄武岩-聚丙烯混杂纤维轻骨料混凝土强度研究
《武汉大学学报（工学版）》2024年第12期1725-1732,共8页刘胜兵 梅浩华 黄依莹 郑宇航 冯文奇 雷世杰 
湖北省教育厅科学研究计划项目(编号:B2015313);武汉工程大学研究生教育创新基金项目(编号:CX2021125)。
为研究玄武岩-聚丙烯混杂纤维对轻骨料混凝土强度的影响,在轻骨料混凝土中单掺或混掺不同体积率的玄武岩、聚丙烯纤维,进行立方体抗压强度试验和劈裂抗拉强度试验,引入纤维混杂系数,探讨了纤维体积率、纤维混杂效应对轻骨料混凝土强度...
关键词：混杂纤维 轻骨料混凝土 混杂效应 自适应神经模糊推理系统 强度预测 
基于改进人工智能算法的盾构刀具磨损寿命预测方法
《工矿自动化》2024年第S2期153-160,172,共9页宋宜敏 孟秋杰 马洪福 宋宜祥 乔金丽 
国家自然科学基金青年科学基金项目(41902290)
针对复杂地层盾构掘进过程中滚刀磨损量大、使用寿命难以预测且影响滚刀磨损寿命因素具有多元性和不确定性等问题,分析了复杂地层中安装半径、平均推力、平均贯入度、掘进距离、滚刀半径等对滚刀磨损寿命的影响,建立了基于改进自适应神...
关键词：盾构滚刀 磨损寿命预测 自适应神经模糊推理系统 遗传规划 
改进ANFIS对静压箱热误差建模研究
《机械科学与技术》2024年第10期1778-1785,共8页钱雨鲲 李岩舟 杨正昊 秦承斌 王佳宁 吴媚 
广西科技重大专项桂科(AA18242011)。
为了减小静压箱排气孔温度不均匀对薄膜拉伸加工时的影响,通过建立热误差模型,来分析静压箱在不同输入参数下排气孔的温场情况。采用SOM-GRA相结合的综合算法得出最优测温点,以保证输入模型的数据具有代表性,将测温点数量由20降至3。利...
关键词：热误差模型 自组织映射网络 灰色关联分析 随机森林 自适应神经模糊推理系统 
基于SFLA和MSISSA-ANFIS的超短期光伏功率动态预测方法被引量：1
《太阳能学报》2024年第10期326-335,共10页李练兵 高国强 陶鹏 张超 赵莎莎 陈伟光 
河北省省级科技计划(20314301D)。
为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的...
关键词：光伏功率预测 时间序列 自适应神经模糊推理系统 算法优化 相似日选取 
结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第9期218-226,共9页林蔚青 林秀芳 赖联锋 杨燕珍 
国家自然科学青年基金项目(52105053);福建省自然科学基金项目(2022J011125);宁德师范学院新能源汽车产业节能技术研究协同创新中心项目(2022ZX02);宁德师范学院服务地方科研资助专项(2023ZX415);闽江学院人才引进资助项目(MJY20029)。
为改善MR阻尼器半主动悬架的减振效果,提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的半主动控制方法。首先,针对MR阻尼器的逆向动力学模型难以精确确定的问题,采用改进乌鸦搜索算法(MCSA)对ANFIS进行优化,即分别用MCSA和最小二乘法...
关键词：汽车悬架 半主动振动控制 自适应神经模糊推理系统 乌鸦搜索算法 LQR控制 
基于递阶ANFIS树的室内定位算法研究
《国外电子测量技术》2024年第6期87-93,共7页金宏平 戴玉帆 
国家自然科学基金(51475150)项目资助。
室内指纹定位算法易受到多种因素的影响,造成指纹数据集的模糊性。针对应用在室内定位中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS),随着模糊系统输入参数的增加,造成ANFIS的维数灾难和计算的复杂性等问题,提出了一种基于递阶自适应神经模糊推理...
关键词：室内定位 自适应神经模糊推理系统 模糊树 递阶 
基于ANFIS的锅炉故障诊断研究
《自动化应用》2024年第12期123-125,共3页张维 
随着现代社会对电力需求的不断增加和先进火力发电系统的日益复杂,提高系统的性能和可靠性变得越来越重要。故障诊断系统可在噪声测量条件下自动补偿不利影响。为提高直流锅炉的过程监控能力和故障诊断的准确性,基于各测量传感器间的强...
关键词：故障诊断 数据驱动 自适应神经模糊推理系统 锅炉 传感器相关性 
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