热负荷预测的RBF神经网络预测方法研究  

Study on predicting thermal loads based on REF neural networks

作　　者：张宏涛[1] 祁静[1] 

机构地区：[1]哈尔滨汽轮机厂有限责任公司,黑龙江哈尔滨150046

出　　处：《节能技术》2004年第4期57-58,共2页Energy Conservation Technology

摘　　要：由于BP神经网络存在一些缺点 ,本文采用RBF神经网络方法用于热电厂热负荷预测。预测结果表明Considering the defects of BP neual networks,in this paper,RBF neural networks are employed to predict the thermal loads of power plant.The Results show that the proposed method is validity in predicting thermal loads.

关 键 词：热负荷 RBF神经网络 热电厂 系统改造 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TK113[动力工程及工程热物理—热能工程]