改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用  

作　　者：唐贵基[1] 牟法海[1] 胡爱军[1] 冯学斌[1] 

机构地区：[1]华北电力大学机械工程学院,河北保定市071003

出　　处：《设备管理与维修》2004年第7期29-30,共2页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：针对BP算法在神经网络诊断中表现出来的学习收敛速度慢、易于陷入局部最小点等局限性 ,用改进BP算法———有弹回的BP算法 ,对转子试验台模拟几种常见的故障进行诊断研究 ,从中得出结论 :将代表故障的信息输入训练好的神经网络后 ,由输出的结果 ,便可以判断发生故障的类型。此外 ,有弹回的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性 。

关 键 词：旋转机械 故障诊断 BP算法 神经网络 误差反向传播算法 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]