检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]莱芜职业技术学院,山东莱芜271100 [2]青岛大学信息工程学院,山东青岛266071
出 处:《山东科技大学学报(自然科学版)》2004年第2期55-57,共3页Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)
摘 要:概括介绍了各种文献中对数据清洗技术的描述和定义,并简要介绍了几种能自动识别数据集中潜在错误的异常检测的方法,给出了在现实数据集中进行实验的结果,讨论了数据清洗问题未来的研究方向。This paper gives an overview of the descriptions and definitions about data cleaning technique in existing literatures. And briefly introduced several error detection methods to automatically identify potential errors in data sets. Some brief experimental results supporting the use of such methods are given. Finally the future research directions necessary to address the data cleaning problems are discussed.
分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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