粗糙集理论在生物发酵过程补料控制及故障诊断中的应用研究  

Study on the Application of Rough Set Theory in Substrate Feeding Control and Fault Diagnosis in Fermentation Process

作　　者：王加成[1] 戴华平[1] 黄方[1] 孙优贤[1] 

机构地区：[1]浙江大学控制系现代控制工程研究所,杭州310027

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第16期203-205,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家973基础研究发展计划项目(编号:2002CB312200)资助

摘　　要：在生物发酵过程中传统控制方法经常难以胜任,同时发酵过程积累了大量的历史数据。粗糙集理论是一种数据推理方法,文章提出将其应用于生物发酵过程的补料时机的识别与控制、发酵状态故障诊断和异常工况故障诊断,并阐述了具体思路,构造了应用框架,讨论了该方法的特点。In fermentation process,traditional control theory is often incompetent ,and abundant historical data are accu-mulated.Rough Set Theory is a method of data reasoning.In this paper applies it in identifying occasions of substrate feeding and fault diagnosis in fermentation process.Detailed approach is given,and the characters of this application are discussed.

关 键 词：粗糙集理论 发酵过程 补料 故障诊断 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]