检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学计算机学院
出 处:《系统工程理论与实践》2004年第5期78-83,共6页Systems Engineering-Theory & Practice
基 金:国家自然科学基金(79970037)
摘 要: 以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.As the telecom system an application object, this paper presents a kind of unusual customers recognition system based on multi\|criteria neural networks (MCNN) and classification and regression tree (CART) in telecommunication system. The system reduces customers' attribute by multi\|criteria neural networks first. Then it constructs classification and regression trees to recognize unusual customers. Through actual validating to large customer data in Zhejiang telecom system, the results indicate that this system is more robustious and more effective.
关 键 词:分类回归树 人工神经网络 多准则 异动客户 数据挖掘
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222