弹点散布方差的动态修正Bayes估计  

The method of dynamic revised Bayesian for the variance of shot firing dispersion

作　　者：黄丽琨[1] 叶鹰[1] 王金涛[1] 肖浩[1] 

机构地区：[1]华中科技大学数学系,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2004年第8期95-97,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 730 4 4 )

摘　　要：针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果 ,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上 ,将先验信息和后验信息相对化 ,采用动态修正Bayes估计法 ,对零均值正态分布的方差进行估计 ,建立了动态递推模型 .并用蒙特卡罗法进行仿真模拟 ,结果表明 。In consideration of the relativity of prior and the posterior information, the method of dynamic revised Bayesian was introduced to estimate the variance of normal distribution with zero mean. A model of dynamic recurrence estimate was developed. The results of monte carlo simulation showed that the method improved the estimated accuracy, and it was practical.

关 键 词：小样本 BAYES方法 方差估计 指数距离 方差系数 弹点散布方差 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]