m相依样本均值的Bootstrap及其随机加权逼近的收敛速度  

ON THE ASYMPTOTIC ACCURACY OF BOOTSTRAPPING AND RANDOM WEIGHTING APPROXIMATION FOR m -DEPENDENT SAMPLE MEAN

作　　者：余昭平[1] 涂冬生 

机构地区：[1]郑州市解放军电子技术学院201教研室,450004 [2]科学院系统研究所

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》1993年第4期396-402,共7页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

摘　　要：本文研究了m相依样本均值的Bootstrap及随机加权逼近问题,讨论了有关收敛速度。In this paper, we prove the convergence rates of bootstrapping and random weighting approximation for m -dependent sample mean. We also discuss the consistence of random weighting approximation.

关 键 词：BOOTSTRAP 随机加权 逼近 相依样本 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]