基于神经网络的高效智能入侵检测系统  

Neural Networks-based Intelligent and Efficient Intrusion Detection

作　　者：撖书良[1] 蒋嶷川[1] 张世永[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《计算机工程》2004年第10期69-70,100,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2001AA142050)

摘　　要：描述了一种采用人工神经网络技术的高效实时入侵检测模型，对网络数据处理、神经网络的训练及其算法、神经网络的检测及其算法进行了详细的论述，目的是用神经网络的优势来改进现存入侵检测系统中的一些不足之处，使入侵检测系统效率更高，更具智能化。This paper describes in detail a real-time intrusion detection model based on neural networks, the processing of network data and the training algorithm of neural networks. It turns out that using neural networks can improve the efficiency and intelligence of intrusion detection.

关 键 词：入侵检测 神经网络 训练 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]