人工神经网络在造纸工业自动控制中的应用  

Applications of Artificial Neural Networks in the Papermaking Industry Automatic Control

作　　者：张久政[1] 胡元[2] 沈文浩[1] 

机构地区：[1]华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州510640 [2]华南理工大学出版社,广东广州610640

出　　处：《计算机测量与控制》2004年第5期426-430,共5页Computer Measurement &Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20206008)

摘　　要：针对造纸工业传统控制中存在精确度低的问题,提出了利用人工神经网络进行预测控制的方法。通过人工神经网络在造纸工业的应用实例介绍,显示出人工神经网络是一种有效的智能控制手段,在自动控制上具有巨大优势。文章最后还对人工神经网络的应用与研究发展前景进行了评价。The artificial neural networks is introduced to solve the problem that precision of conventional control is weak in the papermaking industry. Through introducing the applications of artificial neural networks in the papermaking industry,it can be showed that artificial neural networks is an effectively intelligent control means,and has the great superiority in the field of automatic control.Finally,its applications and research development prospects are evaluated.

关 键 词：人工神经网络 造纸 预测 建模 自动控制 造纸工业 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]