基于LM算法的现场测量系统的传感器非线性误差校正方法  

Method to Nonlinear Errors Correction of Sensors for Field Measurement Based LM

作　　者：倪飞舟[1] 李桂权 

机构地区：[1]安徽医科大学计算中心,安徽合肥230032 [2]牡丹江市第二发电厂燃料分厂,黑龙江牡丹江157000

出　　处：《测控技术》2004年第6期70-72,共3页Measurement & Control Technology

摘　　要：BP神经网络及其改进算法虽然在测量精度方面有所改善 ,结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时 ,并通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。BP neural network and its new algorithm improve the precision of measurement,but uncertain of structure and learning for more time limit its application.LM algorithm for BP neural network is introduced and its defect is made up by the subsection.In the end,the result of simulation testify its good qualities that rapid astringency and better real-time.

关 键 词：BP神经网络 LM算法 分段 实时性 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]