复杂背景下的人像检测  

Face Detection in Complex Background

作　　者：刘小华[1] 崔卓[1] 段锦[2] 周春光[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]长春理工大学电信学院,吉林长春130022

出　　处：《小型微型计算机系统》2004年第7期1105-1109,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目 ( 60 175 0 2 4)资助;教育部"符号计算与知识工程"重点实验室资助

摘　　要：提出了一种改进人像检测的方法 ,即在静态灰度图像中对差分得到的图像应用投影斜率 ,来增强对背景的鲁棒性 ,同时提出了将 K- L模型应用于彩色图像定位检测中并结合 Agent计算模型来提高搜索的速度的方法 ,与现有的算法比较有更好的适应性和快捷的速度 ,对应用研究有一定的指导意义 ,并在人像自动门禁系统和人像屏幕保护系统中取得了很好的应用效果 .Proposesed an improved method of face detection, in which the projection slope is applied onto the image achieved through difference in the static grey image so as to strengthen the robust of the background. At the same time it proposes to apply K L model in colored image location and detection, and to increase the searching speed with the combination of Agent computing model. It has better adaptbility and faster speed compared with the current algorithms. All in all, it provides a guidance in the application research and obtains a satisfactory application effect in the respects of both automatic face system in door guarding and face system in screen protection.

关 键 词：粗定位 差分 投影法 斜率 K-L模型 Agent计算模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]