集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移挖掘算法  被引量:5

Combining Web Usage and Content Mining for User Navigation Interest Conversion Patterns

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作  者:邢东山[1] 沈钧毅[1] 宋擒豹[1] 

机构地区:[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049

出  处:《小型微型计算机系统》2004年第7期1170-1173,共4页Journal of Chinese Computer Systems

基  金:国家自然科学基金 (60 173 0 5 8)资助

摘  要:提出了一种集成 Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法 .介绍了 Web页面及其聚类 .通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列 .从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式 .该模型对于网络管理者理解用户的行为特征和安排 Web站点结构有较大的意义 .We present a model for discovering user navigation interest conversion patterns that combine Web Usage Mining and Web Content Mining. Introduce the vector representation of Web page and page clustering, then get user navigation interest sequences by replacing the page of user sessions with its corresponding cluster number. user navigation interest conversion patterns could be mined from the user navigation interest sequences. At the end of this paper, experiments on a web site are conducted. Our model is very useful for web managers to understand user behavior and arrange Web site structure in reason.

关 键 词:浏览兴趣 迁移模式 WEB内容挖掘 WEB使用挖掘 电子商务 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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